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复制人脑如何让人工智能更聪明 2022

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关键要点

专家们说,模仿人脑的人工智能可以制造出更智能、更高效的计算机。

Nara Logics的新人工智能引擎利用神经科学的最新发现来复制大脑结构和功能。这项研究是一项长达数十年的努力的一部分,这项努力旨在制造出能“思考”和人类一样好或比人类更好的计算机。模拟大脑功能是一种很有前途的方法。

休斯顿卫理公会研究所的计算机科学教授Stephen T.C.Wong在一封电子邮件采访中说:“复制生物学中似乎有用的东西,并在机器上实现它们,以帮助在广泛的日常活动中进行自动化决策,这有明显的好处。”。

他补充说,仿人人工智能的用途可能包括“下棋、识别人脸、交易股票、进行医疗诊断、驾驶自动驾驶车辆、参与商业谈判甚至法律诉讼”。

自然胜过软件

Nara Logics声称其新的人工智能平台优于传统的基于神经网络的系统。当其他系统使用固定的算法时,用户可以与Nara Logics的平台交互,改变变量和目标以进一步探索他们的数据。

与其他人工智能模型不同的是,Nara软件还可以提供它提出的每个建议背后的原因。

Nara Logics首席执行官Jana Eggers在一份新闻稿中说:“我们的很多医疗保健客户都说,他们有人工智能系统,比如说,可以让人重新入院的可能性,但他们从来没有那些‘但是为什么?'的理由,可以知道他们能做些什么。”。

人工智能公司cortextic.io的首席营销官史蒂夫•莱文(Steve Levine)在接受电子邮件采访时表示,与传统人工智能相比,模仿大脑的人工智能可以提高处理效率,降低能源成本。

他说:“人脑只需要大约20瓦的能量来推理、分析、推断和预测,比一个灯泡还少。”。

“最近有很多关于当前以数据为中心的人工智能方法的大量能源需求和碳足迹的文章。例如,像IBM Watson这样的方法需要1000倍以上的能力来处理信息。”

另一个像大脑一样工作的人工智能的好处是减少了对训练材料的需求,莱文说。大多数形式的人工智能现在需要成千上万的例子才能准确。

莱文还说:“与一个只需要几个例子就能学会一个新概念的人相比,一个模仿大脑学习方式的方法显然需要的训练材料要少得多。”。

专家说,像人工智能这样的人类可以带来更灵活的思维。非盈利技术研究所SRI International的总裁Manish Kothari在一封电子邮件采访中说,大多数人工智能无法处理他们没有接受过培训的新场景。

科塔里说:“如今的人工智能系统可能会反复犯同样的错误。”即使有了再培训,当一个新的项目打乱了先前学到的知识时,今天的系统也容易‘灾难性遗忘'。”

像艾这样的人类不会很快出现

但一些专家说,真正模仿大脑功能的人工智能还有很长的路要走。”主要的挑战是我们实际上并不知道大脑是如何处理信息的。

“主要的挑战是我们实际上并不知道大脑是如何处理信息的。”

研究人员正在努力了解大脑是如何工作的,并将这些见解应用于人工智能。例如,来自大脑皮层网络的机器智能计划旨在对啮齿动物大脑的一立方毫米进行反向工程。”但是,从这个角度来看,这只代表了人类大脑的百万分之一大小,”莱文说。

“有可能,要构建超级智能人工智能,我们根本不需要模仿大脑,”黄说。他指出,毕竟飞机能飞,但和鸟没有什么相似之处。与此同时,世界上最聪明的科学家正在努力对抗“非智能”COVID-19病毒。

“自下而上的模仿大脑的方法可能无助于对智力研究的基本见解,”黄说。

“即使神经科学家能够通过忠实地模拟大脑中的每一个分子来重新创造智力,他们也不会找到认知的基本原理。”